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          博思數據研究中心

          數據與算法之戰:中國復雜路況,正在重塑全球AEB技術標準?

          2026-02-02            8條評論
          導讀: 主動剎車系統是高級駕駛輔助系統(ADAS)的核心功能之一,通過毫米波雷達、攝像頭、激光雷達等傳感器實時監測前方車輛、行人或其他障礙物,在判斷存在碰撞風險且駕駛員未采取制動措施時,系統自動介入實施全部或部分制動,以減輕或避免碰撞。其技術路徑主要包括視覺主導、雷達主導及多傳感器融合方案。

          1. 行業概念概況

          主動剎車系統(Autonomous Emergency Braking, AEB)是高級駕駛輔助系統(ADAS)的核心功能之一,通過毫米波雷達、攝像頭、激光雷達等傳感器實時監測前方車輛、行人或其他障礙物,在判斷存在碰撞風險且駕駛員未采取制動措施時,系統自動介入實施全部或部分制動,以減輕或避免碰撞。其技術路徑主要包括視覺主導、雷達主導及多傳感器融合方案。

          在中國汽車工業語境下,AEB已從高端車型的選裝配置,逐步向主流乘用車市場滲透,并與中國新車評價規程(C-NCAP)等安全評級體系深度綁定,成為影響消費者購車決策和車輛安全口碑的關鍵技術要素。

          2. 市場特點

          政策驅動與市場驅動雙軌并行: 近年來,中國監管部門通過將AEB納入商用車強制性標準討論范圍、C-NCAP將AEB測試項目權重提升等措施,顯著加速了該技術的普及。同時,消費者對汽車安全認知的提升,尤其在新勢力品牌以“智能化安全”為賣點的市場教育下,形成了自下而上的需求拉力。

          供應鏈本土化與技術創新活躍: 中國已形成較為完整的AEB產業鏈,涵蓋了從感知層的傳感器(如華為、禾賽科技、德賽西威)、決策層的芯片與算法(如地平線、黑芝麻),到執行層的線控制動系統(如伯特利、亞太股份)等環節。本土供應商在成本控制、響應速度及與中國復雜道路場景的適配算法上展現出競爭優勢。

          技術路線呈現多元化與融合趨勢: 由于單一傳感器存在局限性(如攝像頭受光線天氣影響、雷達對靜態物體識別不足),主流方案正向“攝像頭+毫米波雷達”的融合感知發展。部分高端車型開始嘗試融入激光雷達,以提升對復雜場景和異形障礙物的識別能力。

          下表展示了當前主流技術路線的特點與應用范圍:

           
           
          技術路線主要傳感器構成優勢局限性當前主流應用市場
          視覺主導單目/雙目攝像頭成本較低,可識別物體類型豐富受光照、天氣影響大,測距精度相對弱經濟型乘用車,作為基礎AEB功能
          雷達主導毫米波雷達測速測距精準,不受天氣影響對靜止物體、橫向目標分辨力有限傳統車企中高端車型
          融合感知攝像頭+毫米波雷達優勢互補,可靠性、準確性大幅提升系統復雜度與成本增加,需解決融合算法挑戰主流中高端乘用車及新能源車型
          高階融合攝像頭+雷達+(激光雷達)感知冗余度高,應對極端場景能力強成本高昂,尚未規模化高端新能源車、追求高階智能駕駛的車型

          3. 行業現狀

          當前,中國AEB市場正處于從“滲透率快速提升”向“性能與場景覆蓋深度優化”過渡的階段。

          滲透率方面: 在乘用車市場,尤其是15萬元人民幣以上的車型中,AEB已成為標配或次標配。根據行業共識,2023年中國新上市乘用車中AEB的裝配率已超過60%,在新能源車型中的裝配率更是高達80%以上。商用車領域,在強制法規預期下,前裝搭載率也在穩步提升。

          競爭格局方面: 市場參與者主要分為三大陣營:一是國際一線 Tier-1供應商(如博世、大陸、安波福),憑借深厚的技術積累和全球化體系,占據中高端市場重要份額;二是本土快速崛起的 Tier-1供應商(如德賽西威、華陽集團、經緯恒潤),憑借靈活的定制化服務和成本優勢,在中端及本土品牌市場取得突破;三是部分頭部整車廠(如比亞迪、蔚來、小鵬)推行全棧自研或深度參與研發,旨在掌握核心技術并打造差異化體驗。

          產品性能方面: 行業競爭焦點已從“有無”轉向“優劣”。測試場景從簡單的車對車靜態(CCRs)擴展到車對車動態(CCRm)、車對行人(VRU)、車對兩輪車(VRU-B)乃至“鬼探頭”等復雜場景。最高支持減速度、觸發時速范圍、誤報率控制等成為衡量系統性能的關鍵指標。

          區域分布

          4. 未來趨勢

          1. 從“被動安全”到“主動預防”的體驗深化: AEB將不再是獨立的緊急干預模塊,而是與自適應巡航(ACC)、車道保持(LKA)、駕駛員狀態監測(DMS)等功能深度協同,形成連續、平滑的主動安全防護體系,提升用戶體驗和信任度。

          2. 軟件定義汽車下的功能迭代與數據閉環: 隨著車輛OTA技術的普及,AEB系統的算法和策略可以通過云端持續更新和優化。利用中國龐大的車輛行駛數據形成的“數據閉環”,將成為本土企業迭代算法、適配中國特有道路場景(如混合交通流、特殊路況)的核心競爭力。

          3. 成本下探與全域普及: 供應鏈成熟和規模化效應將驅動單系統成本持續下降,AEB功能將加速覆蓋10萬元以下的經濟型車市場,并向商用車、營運車輛等領域實現強制性普及。

          4. 與自動駕駛技術的協同演進: AEB作為L2級輔助駕駛的必備功能,其技術演進(特別是感知融合和決策控制)將為更高級別的自動駕駛(L3及以上)提供底層技術積累和安全性冗余。

          5. 挑戰與機遇

          挑戰:

          • 技術挑戰: 中國復雜多變的交通環境(如人車混流、不規范駕駛行為)對AEB系統的感知準確性和決策合理性提出了極高要求,降低誤觸發和漏觸發仍是技術難點。

          • 標準與法規挑戰: 雖然C-NCAP等評價體系起到了推動作用,但行業仍缺乏統一、強制性的性能測試國家標準。測試場景、評價方法與實際道路安全效益的關聯性有待加強。

          • 成本與價值挑戰: 在激烈的價格競爭下,如何平衡系統性能、可靠性與成本,是供應鏈上下游企業共同面臨的難題。

          • 責任界定與消費者教育: 在系統介入與人工駕駛權責發生沖突的極端案例中,法律責任界定尚不清晰。同時,消費者對AEB能力邊界認知不足,可能存在過度依賴或完全不信任兩種極端。

          機遇:

          • 政策紅利持續釋放: 國家層面對于智能網聯汽車和汽車安全的高度重視,將為AEB等主動安全技術的強制安裝和性能升級提供長期政策支持。

          • 電動化與智能化雙輪驅動: 新能源汽車的電子電氣架構更易于集成先進的AEB系統,智能化已成為核心賣點,這為AEB技術提供了天然的優質載體和市場。

          • 本土化創新窗口: 對中國特有場景的深刻理解和快速算法迭代能力,是本土供應商和車企實現彎道超車的關鍵。在融合感知、決策控制芯片等關鍵領域存在巨大的國產替代與創新機遇。

          • 后市場與商用車藍海: 前裝市場日趨成熟的同時,后裝升級(尤其針對存量商用車、營運車輛)和商用車強制法規落地,將開辟新的增量市場。

            在這個過程中,博思數據將繼續關注行業動態,為相關企業和投資者提供準確、及時的市場分析和建議。

              《2026-2032年中國主動剎車系統行業市場發展現狀調研與投資趨勢前景分析報告》由權威行業研究機構博思數據精心編制,全面剖析了中國主動剎車系統市場的行業現狀、競爭格局、市場趨勢及未來投資機會等多個維度。本報告旨在為投資者、企業決策者及行業分析師提供精準的市場洞察和投資建議,規避市場風險,全面掌握行業動態。

          博思數據調研報告
          中國主動剎車系統市場分析與投資前景研究報告
          報告主要內容

          行業解析
          行業解析
          全球視野
          全球視野
          政策環境
          政策環境
          產業現狀
          產業現狀
          技術動態
          技術動態
          細分市場
          細分市場
          競爭格局
          競爭格局
          典型企業
          典型企業
          前景趨勢
          前景趨勢
          進出口跟蹤
          進出口跟蹤
          產業鏈調查
          產業鏈調查
          投資建議
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          報告作用
          申明:
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